8月14日，国务院新闻办公室举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会，邀请国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏介绍“十四五”时期数字中国建设发展成就。
“十四五”时期，我国数字基础设施、数字技术创新、数字经济等发展迅速，处于世界领先地位。国家数据局数据显示，截至2025年6月底，我国算力总规模位居全球第二；截至2024年底，我国数据企业数量超40万家，数据产业规模达5.86万亿元，较“十三五”末增长117%；2024年，我国数据生产量达41.06泽字节（ZB），在全球占比达26.67%。
刘烈宏在发布会上表示，“十四五”时期，我国牢牢把握数字化、网络化、智能化发展机遇，全面深化数据要素市场化配置改革，加快数字化绿色化协同转型发展，推动数字中国建设取得显著成就。
算力总规模位居全球第二
“十四五”期间，我国数字建设飞速发展，取得了显著成就。
我国数字基础设施实现长足发展，在规模、技术等方面已处于世界领先地位。截至2025年6月底，5G基站总数与2020年相比增长了5倍，达到455万个，千兆宽带用户增长了34倍，达2.26亿户，算力总规模位居全球第二，有力带动了经济社会发展。
在数字技术创新方面，我国突破了一批关键核心技术。刘烈宏表示，过去业界常说“缺芯少魂”，形象反映了我国在高端芯片、操作系统等方面自主可控不足的问题。然而，经过多年持续攻坚，我国在数字领域的多个方面取得重大突破。其中，集成电路加快布局，形成覆盖设计、制造、封装测试、材料和装备的完整产业链。国产操作系统加速崛起，以鸿蒙系统为例，鸿蒙生态设备总量突破11.9亿台，为手机、汽车、家电等1200多类产品装上了“智能中枢”。我国人工智能综合实力实现整体性、系统性跃升，人工智能专利数量占全球总量的60%，人形机器人、智能终端等领域不断突破。
同时，我国数字经济发展动能更加强劲。数字技术和实体经济融合程度显著加深。其中，数字产业化方面，截至2024年底，我国软件收入规模较2020年增长80%，规模以上电子信息制造业增加值增长超70%。产业数字化方面，智能化转型、数字化改造加速推进，建成了万余家智能工厂，覆盖超过80%的制造业行业大类，智能家居、智能穿戴等成为消费的新潮流。数字经济的蓬勃发展带动新增超100个新型职业，创造了新的就业机会。
此外，“十四五”时期，我国数据要素价值加快释放，体系化推进数据要素市场化配置改革，打出了一套政策“组合拳”，推动海量数据优势不断转化为国家竞争新优势。
刘烈宏表示，近年来，我国在布局数据基础设施方面，支持各地开展流通利用基础设施先行先试，不断夯实数据开发利用的设施底座；在推动数据开发利用方面，以场景牵引带动数据要素价值充分释放，深入实施“数据要素×”行动，开展公共数据“跑起来”示范场景建设；在培育数据市场方面，一批围绕数据汇聚共享、开发利用的数据企业正在孕育兴起，标准、规范不断推出，数据交易日趋活跃，全国一体化数据市场正在加快构建。
多措并举促进数据资源开发利用
“十四五”期间，我国在数字建设方面，不断完善数据基础制度，推出了一系列政策、措施，促进和保障数据资源开发利用。其中，2024年推出了公共数据资源开发利用等21项政策。据刘烈宏介绍，今年还将推出数据产权等10多项制度。
商务部研究院副研究员洪勇对21世纪经济报道记者表示，当前节点持续出台数据产权等制度，是数字经济治理体系完善与要素市场深化的必然要求。数据作为新型生产要素，其产权界定、流通交易、安全保障需制度保障。政策组合拳旨在破解数据确权、交易规范、安全风险等瓶颈，推动数据要素市场化配置改革。通过健全制度体系，可将海量数据优势转化为国家竞争新优势，为新质生产力发展提供制度保障，塑造数字经济新动能与新优势。
经济学家、新质未来研究院院长张奥平也对21世纪经济报道记者表示，当前政策持续出台，一是有助于加快发展新质生产力，在此过程中，改造提升传统产业，培育壮大新兴产业，布局建设未来产业，数据作为关键生产要素，皆发挥不可或缺的作用；二是有助于加快建设统一大市场，数据要素在统一大市场建设下可发挥破除地方保护、降低供需匹配成本等关键作用；三是有助于形成新一轮全球竞争优势，当前，人工智能、量子计算、6G等数字技术是新一轮科技革命的核心，将直接决定国家在未来产业链分工中的位置。
近年来，人工智能飞速发展，数据的重要性日益提升。刘烈宏提到，作为人工智能发展的三大核心要素之一，数据在推动“人工智能+”过程中发挥着关键作用，特别是高质量数据集的建设至关重要。
他表示，我国是第一个把数据作为生产要素的国家，多措并举促进数据资源的开发利用，强调“人工智能+”行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里；同时，持续推进高质量数据集建设工作。截至今年6月底，我国已经建设高质量数据集超过3.5万个，总体量超过了400PB（1PB可存储约5亿张2MB大小的高清照片，400PB的总量相当于中国国家图书馆数字资源总量的140倍左右）。
刘烈宏介绍，人工智能模型的训练也推动了数据交易需求的攀升。截至今年6月底，各地高质量数据集累计交易额近40亿元，数据交易机构挂牌的高质量数据集总规模达到了246PB。中文数据在国内大模型的训练性能提升方面发挥着重要作用。经过一段时间的努力，国内多数模型训练使用的中文数据占比已经超过了60%，有的模型已达到80%。中文高质量数据的开发和供给能力持续增强，推动我国人工智能模型性能的快速提升。
“数据作为人工智能发展的核心要素，具备支撑模型进化、驱动行业智能化、催生新商业模式等关键作用。”张奥平表示，在人工智能高质量数据提质扩量方面，下一步需更加重视制度标准、技术平台、场景生态建设，“制度标准是根本，严格明确安全及流通规范；技术平台是驱动力，对数据的高质量提纯及交易有效支撑；场景生态是价值放大器，落脚点在人才培养与产业赋能。”
对于下一阶段的工作，刘烈宏表示，将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设，加快打造具身智能、低空经济、生物制造等重点领域数据高地；也将推动全社会强化数据要素价值认同，加快推进数据要素价值共创，培育“为优质数据买单”的市场共识。
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